En estadística, los datos no agrupados son aquellos que no se han reunido en una tabla de frecuencias, en base a ciertas categorías, valores de variable o intervalos de clase, y que por tanto consisten simplemente en la lista de datos cualitativos o cuantitativos. Así pues, los datos no agrupados son los datos tal como aparecen en la masa de datos, esto es, los datos en bruto o en crudo.
La distinción entre datos agrupados y datos no agrupados es importante a la hora de establecer las fórmulas para el cálculo de los estadísticos muestrales. Por ejemplo, para calcular la media aritmética simple a partir de datos no agrupados (básicamente, una lista de datos numéricos), se utiliza esta fórmula, según la cual no hay más que sumar los datos individuales \(x_i\) y dividirlos por el número de datos \(n\):
$$\overline{x}=\cfrac{\sum_ix_i}{n}$$
Sin embargo, si los datos se encuentran agrupados en base a los diferentes valores que toman los datos \(x_i\), correspondiendo a cada valor una frecuencia absoluta \(n_i\), el cálculo de la media aritmética se realiza de acuerdo a la siguiente fórmula:
$$\overline{x}=\cfrac{\sum_in_ix_i}{\sum_in_i}$$
Hay que tener en cuenta por tanto que el valor \(x_i\) indica conceptos diferentes para datos no agrupados y agrupados: en datos no agrupados indica un dato numérico sin agrupar (y por tanto se puede repetir), mientras que en el contexto de datos agrupados indica el valor que toma una variable, siendo \(n_i\) el número de veces que se repite dicho valor.