Estimador (estadística)

En estadística, un estimador  es un estadístico o función de los datos muestrales que se utiliza para estimar, cuantificar o extraer conclusiones, sobre un parámetro desconocido en una población o modelo aleatorio. En general, dado un parámetro $\theta$, un estimador para dicho parámetro se denota $\hat{\theta}$. Un ejemplo común de estimador es la media muestral ($\overline{x}$) de un grupo de datos, que se suele utilizar como estimador de la media poblaciónal $\mu$; dicha relación entre media muestral y poblacional la denotamos de esta forma: $\hat{\mu}=\overline{x}$.

Para un parámetro dado pueden proponerse una infinidad de estimadores posibles; por ejemplo para el caso de la media poblacional. pueden propornerse medias aritméticas simples con diferentes tamaños muestrales y medias aritméticas ponderadas con diferentes ponderaciones para cada dato. La clave consiste en elegir el estimador que mejor estime o más se acerque al valor del parámetro. Para ello, deben examinarse diferentes propiedades del estimador: su insesgadez, precisión, consistencia y suficiencia, principalmente.

Media muestral – Método de los momentos – Sesgo de un estimador (estimador sesgado) – Distribución muestral de un estimador – Media aritmética simple – Error típico (error estándar)