La prueba o contraste ji-cuadrado (también denominada chi-cuadrado) de Pearson es un contraste estadístico con diversas aplicaciones (contraste de bondad de ajuste, contraste de independencia, contraste de homogeneidad) que se basa en el estadístico de prueba ji-cuadrado, que calcula la distancia total relativa entre frecuencias observadas y frecuencias teóricas. Bajo la hipótesis nula en cada caso, este estadístico se distribuye aproximadamente según una distribución ji-cuadrado con región crítica unilateral a la derecha; es decir, la hipótesis nula se rechaza cuando el estadśitico ji-cuadrado de Pearson supera un valor crítico.
Las aplicaciones concretas de la prueba ji-cuadrado de Pearson son:
- prueba de ji-cuadrado de Pearson para la bondad de ajuste;
- prueba de ji-cuadrado de Pearson para la independencia;
- prueba de ji-cuadrado de Pearson para la homogeneidad (igualdad de distribuciones multinomiales).
Estadístico de prueba (estadístico de contraste) – Lema de Neyman-Pearson – Coeficiente de contingencia de Pearson – Prueba de hipótesis (contraste de hipótesis)