En análisis multivariante, un mapa de calor de correlaciones, también llamado a veces correlograma, es una representación gráfica de los coeficientes de correlación entre los pares de variables de un grupo de variables.
El punto de partida del gráfico es la matriz de correlación, una tabla simétrica que contiene el coeficiente de cada par de variables. El mapa de calor colorea cada celda de esa tabla con una escala divergente que recorre el intervalo de a : tonos cálidos, como el rojo, indican correlación positiva, tonos fríos, como el azul, correlación negativa, y el blanco o el gris, ausencia de relación. Como la matriz es simétrica y su diagonal es siempre 1, cada variable consigo misma, muchas implementaciones muestran solo el triángulo superior o inferior para no repetir información; el de la imagen, elaborado con datos de consumo y características de automóviles, reúne 11 variables.
Su utilidad principal es exploratoria. De un vistazo permite detectar grupos de variables muy correlacionadas entre sí, señales de multicolinealidad que conviene corregir antes de ajustar una regresión lineal o de calcular coeficientes de determinación, y variables prácticamente independientes que aportan información redundante. Suele complementarse con la matriz de gráficos de dispersión de los mismos pares, porque el color resume la intensidad de la correlación simple pero no muestra la forma de la nube de puntos ni la presencia de valores atípicos. En su versión numérica y operativa se utiliza la matriz de varianzas y covarianzas, que conserva las unidades de medida de cada variable en lugar de la correlación estandarizada.
No debe confundirse con el correlograma en la acepción de autocorrelograma, usado en el análisis de series temporales, pese a que ambos nombres designen a veces esta misma figura.
- Correlograma, en la acepción de autocorrelograma
- Matriz de correlación
- Correlación simple
- Correlación múltiple
- Matriz de varianzas y covarianzas